Saturday 4 November 2017

Sql Server Mobile Media Query


Sto lavorando con SQL Server 2008 R2, cercando di calcolare una media mobile. Per ogni record nel mio punto di vista, vorrei raccogliere i valori dei 250 record precedenti, e quindi calcolare la media per questa selezione. La mia opinione colonne sono i seguenti: TransactionID è unico. Per ogni TransactionID. Vorrei calcolare la media per il valore della colonna, rispetto ai precedenti 250 record. Così, per TransactionID 300, raccogliere tutti i valori da precedenti 250 righe (vista viene ordinata decrescente per TransactionID) e poi nella colonna MovAvg scrivere il risultato della media di questi valori. Sto cercando di raccogliere i dati all'interno di un intervallo di record. chiesto 28 Ottobre 14 at 20: media 58Moving in T-SQL Un calcolo comune in analisi dei trend è la media mobile (o laminazione). Una media mobile è la media dei, per esempio, ultimi 10 righe. La media mobile mostra una curva più liscia rispetto ai valori attuali, di più con un periodo più lungo per la media mobile, che lo rende un buon strumento per l'analisi dei trend. Questo post vi mostrerà come calcolare la media mobile a T-SQL. Diversi metodi verranno utilizzati a seconda della versione di SQL Server. Il grafico qui sotto mostra l'effetto levigante (linea rossa) con 200 giorni di media mobile. Le quotazioni di borsa sono la linea blu. La tendenza a lungo termine è chiaramente visibile. T-SQL Moving Avergage 200 giorni La dimostrazione di seguito richiede il database TADB che può essere creato con lo script si trova qui. Nell'esempio imminente calcoleremo una media mobile degli ultimi 20 giorni. A seconda della versione di SQL Server, ci sarà un altro metodo per fare il calcolo. E, come vedremo in seguito, le versioni più recenti di SQL Server dispone di funzioni che permettono un sacco di calcolo più efficace. SQL Server 2012 e successivamente media mobile Questa versione fa uso di una funzione finestra aggregata. Che cosa è nuovo in SQL 2012 è la possibilità di limitare le dimensioni della finestra, specificando il numero di righe che precedono la finestra dovrebbe contenere: Righe precedente è 19, perché ci sarà includere la riga corrente e nel calcolo. Come si può vedere, il calcolo della media mobile a SQL Server 2012 è abbastanza semplice. La figura seguente dimostra il principio finestre. riga corrente è contrassegnato con il colore giallo. La finestra è contrassegnato con uno sfondo blu. La media mobile è semplicemente la media dei QuoteClose nelle strisce blu: window media T-SQL Moving. I risultati dei calcoli nelle versioni precedenti di SQL Server sono gli stessi, quindi non verranno visualizzati di nuovo. SQL Server 2005 8211 2008R2 media mobile Questa versione fa uso di un'espressione di tabella comune. Il CTE è di per sé fa riferimento per ottenere gli ultimi 20 righe per ogni riga: media mobile prima di SQL Server 2005 La versione pre 2005 sarà utilizzare un join esterno sinistro allo stesso tavolo per ottenere le ultime 20 righe. La tabella esterna può essere detto per contenere la finestra che vogliamo calcolare una media su: Bilanciamento potenza Se lanciamo i tre metodi diversi contemporaneamente e verificare il piano di esecuzione risultante, vi è una differenza drammatica in termini di prestazioni tra i metodi: Confronto della tre diversi metodi per calcolare media mobile Come si può vedere, i miglioramenti funzionali a finestre in SQL 2012 fa una grande differenza in termini di prestazioni. Come accennato all'inizio di questo post, medie mobili vengono utilizzati come strumento per illustrare le tendenze. Un approccio comune è combinare medie mobili di lunghezze differenti, al fine di individuare rispettivamente cambiamenti nelle tendenze breve, medio e lungo termine. Di particolare interesse sono l'attraversamento delle linee di tendenza. Per esempio, quando la breve tendenza muove sopra la tendenza a lungo o medio, questo può essere interpretato come un segnale di vendita in analisi tecnica. E quando la breve tendenza si muove in una linea di tendenza a lungo, questo può essere interpretato come un segnale di vendita. Il grafico sottostante mostra citazioni, Ma20, MA50 e MA200. T-SQL Ma20, MA50, MA200 acquistare e vendere i segnali. Questo post è parte di una serie su analisi tecnica, TA, in SQL Server. Vedere gli altri posti qui. Pubblicato da Tomas LindThis è una questione sempreverde Joe Celko. Ignoro quale piattaforma DBMS utilizzato. Ma in ogni caso Joe era in grado di rispondere a più di 10 anni fa con lo standard SQL. Joe Celko SQL Puzzle e risposte citazione: Quel tentativo ultimo aggiornamento suggerisce che potremmo usare il predicato per costruire una query che ci darebbe una media mobile: è la colonna extra o il metodo di query meglio la query è tecnicamente migliore perché l'approccio aggiornamento denormalizzare il database. Tuttavia, se i dati storici in fase di registrazione non sta per cambiare e calcolando la media mobile è costoso, si potrebbe considerare l'utilizzo di un approccio di colonna. interrogazione SQL Puzzle: con tutti i mezzi uniforme. Basta buttare al secchio peso appropriato a seconda della distanza dal punto di tempo corrente. Per esempio quottake weight1 per datapoints entro 24 ore dalla corrente weight0.5 datapoint per datapoints all'interno 48hrsquot. Questo caso è importante quanto datapoint consecutivi (come 06:12 e 23:48) sono distanti l'uno dall'altro Un caso d'uso mi viene in mente sarebbe un tentativo di smussare l'istogramma ovunque datapoints non sono abbastanza denso msciwoj ndash 27 Maggio 15 a 22:22 non sono sicuro che il risultato atteso (uscita) mostra classica media mobile semplice (rolling) per 3 giorni. Perché, per esempio, la prima terna di numeri per definizione dà: ma ci si aspetta 4.360 e la sua confusione. Tuttavia, suggerisco la soluzione seguente, che utilizza la finestra funzione AVG. Questo approccio è molto più efficiente (chiaro e meno intensivo di risorse) di auto collegamento introdotto in altre risposte (e Im sorpreso che nessuno ha dato una soluzione migliore). Si vede che AVG è avvolto con caso in cui p. days rownum GT poi a forzare s NULL in prima fila, dove 3 giorni di media mobile è privo di significato. risposto 23 febbraio 16 a 13:12 Possiamo applicare Joe Celkos sporco esterno sinistro metodo join (come citato in precedenza da Diego Scaravaggi) di rispondere alla domanda come è stato chiesto. Genera l'output richiesto: una risposta 9 gennaio 16 ad 0:33 tua risposta 2017 Stack Exchange, Inc

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