Noi inspiriamo. Noi facciamo. Collaboriamo. Tuomas Kauppinen Im un imprenditore originario di Finlandia, con sede a Hong Kong. Ive vasta esperienza nello studio all'estero, e una forte dedizione al settore dell'istruzione, così come la passione in materia di imprenditorialità. Quando non è impegnato a I8217m di lavoro, mi piace il surf, viaggiare e studiare il cinese. La cosa migliore che abbia mai fatto nella mia vita professionale è stato quello di diventare un imprenditore. E 'stata dura, ma ha funzionato molto bene per me. Ho il mio stile di vita equilibrato, la prosperità e più divertente di quanto avrei potuto mai sognato. Studio di consulenza mirano ad essere l'TripAdvisor nel settore dell'istruzione superiore Study Advisory è un'organizzazione finlandese offrire ai giovani un nuovo modo per trovare un posto per studiare e confrontare le università a livello globale. Siamo il più grande motore di ricerca universitaria che fornisce circa 12.000 profili universitari con recensioni di valore e suggerimenti da parte di studenti universitari attuali ed ex. Crediamo che le recensioni possono dare ai giovani una migliore comprensione delle università e li aiutano a valutare i pro ei contro delle università che stanno prendendo in considerazione l'applicazione per. Forniamo anche opportunità uniche di marketing internazionale per le università per aiutare nel reclutamento degli studenti e promuovere in tutto il mondo sul nostro platformJoonas Kauppinen Im uno studente di dottorato in Statistica presso l'Università di Tampere, in Finlandia. Interessi di ricerca statistica computazionale e la macchina di apprendimento multivariata, la regressione, e le serie temporali di data mining analisi musicale, pattern recognition, e Signal Processing Pubblicazioni Joonas Kauppinen. Auto-similarità matrice modellazione utilizzando la fattorizzazione della matrice non negativa. In Antti Niemistouml, editore, Digest di TISE Seminario 2013. volume 12 di tise Publications. pagine 21ndash26, Tampere, Finlandia, 2013. Tampere Dottorato in Scienze e Ingegneria. matrici autosimilarità sono stati ampiamente utilizzati per analizzare la forma in sezione di segnali musicali, ad esempio permettendo la rilevazione di parti come strofa e ritornello nella musica popolare. Due tipi principali di strutture appaiono spesso in matrici auto-similarità: blocchi rettangolari di alta somiglianza e strisce diagonali al largo della diagonale principale che rappresentano sequenze ricorrenti. In questo documento, si introduce un nuovo metodo per modellare sia il blocco e strutture banda-simili in matrici di auto-similarità e di separarli l'uno dall'altro. Il modello è un'estensione della fattorizzazione della matrice non negativo, per cui presentiamo regole aggiornamento moltiplicativi basati sulla divergenza KullbackndashLeibler generalizzata. La potenza di modellazione del metodo proposto è illustrata con esempi, e dimostrare la sua applicazione alla rilevazione dei confini sezionali nella musica. Joonas Kauppinen. data mining basata sul contenuto di spartiti musicali. In Antti Niemistouml, editore, Digest di TISE Seminario 2012. il volume 11 di tise Publications. pagine 74ndash78, Tampere, Finlandia, 2012. Tampere Dottorato in Scienze e Ingegneria. materiale protetto da copyright IEEE-: uso personale di questo materiale è permesso. L'autorizzazione da IEEE deve essere ottenuto per tutti gli altri usi, in qualsiasi media attuali o futuri, tra cui reprintingrepublishing questo materiale per scopi pubblicitari o promozionali, la creazione di nuove opere collettive, per la rivendita o la ridistribuzione ai server o liste, o il riutilizzo di qualsiasi componente copyright di questo lavorare in altri works. Tuomas Pekkarinen Tel. 358 295 519 465 Tuomas Pekkarinen è un leader di ricerca nei mercati del lavoro e area di ricerca di istruzione. La sua recente ricerca ha affrontato gli effetti delle riforme di politica dell'istruzione sulla mobilità e risultati di apprendimento sociale. Accanto al suo lavoro a VATT, Tuomas è professore a contratto presso l'Università Aalto, un membro del Lavoro Policy Council svedese a Stoccolma e un ricercatore nella rete di ricerca IZA. Tuomas è anche parte del comitato editoriale della Scandinavian Journal of Economics. In precedenza è stato un ricercatore accademico presso l'Aalto University School of Business, un ricercatore presso l'istituto di ricerca IFAU a Uppsala e un ricercatore post-doc presso il Nuffield College di Oxford. Tuomas è stato anche un ricercatore in visita e ha insegnato presso la Boston University. Tuomas conseguito il dottorato di ricerca in economia presso l'Istituto universitario europeo di Firenze nel 2003. Nell'anno accademico 2016-2017 Tuomas è in visita di ricerca presso la London School of Economics Centre for Economic Performance. Articoli selezionati Articoli selezionati Pekkarinen, T. Salvanes, K. e Sarvimaumlki, M. (2017) L'evoluzione della mobilità sociale: Norvegia oltre il 20 ° secolo. Scandinavian Journal of Economics, 119 (1): 5-33. Pekkarinen, T. Pekkala, S. e Uusitalo, R. (2013) di monitoraggio Scuola e lo sviluppo di abilità cognitive. Journal of Labor Economics, 31 (3): 755-602. VATT Working Papers VATT Working Papers
No comments:
Post a Comment